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イベント情報R で学ぶ 多変量解析 の基礎 【実習付】 10/8セミナー

R で学ぶ 多変量解析 の基礎 【実習付】 10/8セミナー

【カテゴリ】 エコビジネス 環境ラベル

【開催日】2013.10.08

【開催地】東京都


<入門者〜初級者 対応>
  使えるようになる!  ”R” & 多変量解析 セミナー






     【 R で学ぶ 多変量データ解析 の基礎 <実習付> 】






 ・2013年10月8日(火)
 ・徳島大学 石田基広 先生
 ・詳細 http://www.johokiko.co.jp/seminar_chemical/AC131064.php

<セミナー内容>

 多変量解析とは、複数のデータを同時に対象として、データ相互の関連性を明らかにする手法です。たとえば身長データと体重データには、一方が増えれば他方も増えるという関係があります。あるいは家庭のビール消費量には、平均気温や物価が影響しているでしょう。ただし、一般には多数のデータから相互の関連性を見出すのは容易ではありません。
 本講座では、多変量データ相互の関連性を明らかにし、ここから有益な情報を引き出す方法を解説します。またRという強力な解析ツールの操作方法を一から学びます。本講座では次にあげるテーマについて、すべての受講者に実習して頂く予定です。

実習:
  1 箱ヒゲ図による中央値と信頼区間のグラフ化。
  2 変数の相関と係数の検定
  3 頻度データにおけるカテゴリの関連性の検定
  4 回帰分析による将来の予測
  5 対応分析によるデータの関連性のグラフ化
  6 二値データの予測(ロジスティック回帰分析)

<プログラム>

1 本講座の内容で分かるようになること(概観)
 1-1 データの要約
 1-2 箱ヒゲ図
 1-3 独立性の検定
 1-4 回帰分析
 1-5 対応分析
 1-6 ロジスティック回帰分析

2 R の操作
 2-1 Rの概略
 2-2 データの読み込み
 2-3 要約統計量の算出
 2-4 独立性の検定
 2-5 グラフィックス機能

3 多変量解析の実際
 3-1 単回帰分析
 3-2 重回帰分析
 3-3 対応分析
 3-4 ロジスティック回帰分析

4 質疑応答


【詳細・お申し込みは↓↓】
http://www.johokiko.co.jp/seminar_chemical/AC131064.php


◇講師紹介:徳島大学 石田基広 先生

 〜主な著書に:『Rで学ぶデータプログラミング入門』 共立出版 2012
        『R言語逆引きハンドブック』 C&R研究所 2012
        『Rによるテキストマイニング入門』 森北出版 2008

【登録日】2013.08.13

登録者情報

【登録日】 2013.08.13

【登録者】渡辺

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